제목 | 현대 전투사례 분석을 통한 국방 드론의 발전 방향에 관한 연구 |
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작성자 | 관리자 |
내용 |
본 연구의 목적은 드론의 운용 양상을 정립하고, 드론의 무기화 기술을 분석 하여 국방 드론 발전에 요구되는 소요 기술을 선정하고 제시하는 것이다. 연구한 결과 현대 전투에서의 드론 운용 양상을 19개로 정립하였고, 각각에 대한 대응 방안을 강구하였다. 또한 드론 무기화 기술을 분석하여 16개 핵심기 술을 선정하였고, 드론 소요 기술 선정 필요성과 활용 방안을 제시하였다. 선정 의 필요성은 드론 무기화 소요 기술을 핵심기술에 반영시켜 드론 연구 개발의 기초자료로 활용토록 하는 것과, 효율적인 국방 연구·개발 예산을 운용하도록 이바지하는 데 있다. 소요 기술의 활용 방안에는 정부 정책이나 여러 연구기관 의 기술 개발 관련 문서에 반영하는 것이다. 예를 들면 국방과학기술 혁신 기 본계획(국방부, 매 5년, F+1∼F+15), 국방 기술 기획서(방사청, 매년, F+1∼ F+15) 등의 국방 전력 문서에 반영하거나, 국방 연구·개발 예산으로 핵심기술 을 다루고 있는 국방 기술 연구 개발 사업(방사청)에 반영하는 등 세 가지 방 안을 제시하였다. 마지막으로 드론 방호체계 탐지-식별-무력화 단계별로 해당 기술의 발전 동 향과 상용화 실태를 알아보았다. 그중 방호체계에서 식별의 중요기술인 AI 기 반 드론식별 알고리즘 실험 결과 분석을 통해 알고리즘 학습데이터의 중요성을 제시하였고, 드론 방호체계의 한계에 대한 발전 방안을 모색하였다. 본 논문은 주로 최근 발생한 현황들을 다루다 보니 자료수집 시 보안 문제- i 등 제한사항과 전투사례를 기초로 한 정성적 분석이라는 한계점이 있었다. 하 지만 기존 연구에서는 다루지 않은 드론 전투사례를 통한 정찰 및 공격 임무 수행 드론의 운용 양상을 정립하였고, 드론 운용 양상과 드론 기술 분석을 기 초로 국방 드론의 발전에 필요한 드론의 소요 기술을 선정하였다. 또한 드론 방호체계 중 AI 기반 드론 영상식별 알고리즘을 분석하여 AI 알고리즘 학습데 이터의 중요성을 제시하였고, 드론 방호체계의 한계에 대한 발전 방안을 모색 한 성과가 있었다. 향후, 연구 실적의 축적과 전문가 확대 등을 고려하여 설문조사를 통한 정량 적 분석을 복합한다면 더욱 객관성을 높일 수 있을 것이다. 국방 드론 개발을 위한 소요 기술과 드론 방호체계의 한계와 발전 방안에 관한 지속적인 연구를 기대한다. |
첨부파일 | 박사_박종수.pdf |